智能体评估从单一任务到真实复杂场景
2025年，智能体基准测试呈现"真实场景化"、"复杂任务导向"、"工具使用强化"三大趋势， 体系化评估智能体在真实环境中的表现能力。
真实场景化复杂任务导向工具使用强化
66
交互式评测工具
604
工具接口
32
MCP服务器
50%+
智能体平均正确率
智能体基准测试演进趋势
三大核心趋势引领智能体评估方法的革新
面向更真实的应用场景
VitaBench 高频生活场景
聚焦真实生活场景中的高频任务，评估智能体在日常环境中的实际表现能力，推动智能体从实验室走向真实应用。
聚焦复杂任务导向
PaperBench 科研复现能力
测试智能体完成复杂科研任务的能力，包括论文阅读、代码复现、实验设计等，验证智能体在专业领域的深度推理能力。
持续强化工具使用
Toolathlon 工具生态
基于32个MCP服务器、604个工具接口，全面评估智能体的工具调用能力，推动智能体成为真正的生产力工具。
国际视野
国际主流智能体基准测试
涵盖企业IT、科研、安全等多个领域的权威评估体系
ITBench
企业IT场景基准测试，评估智能体在系统管理、故障排查、安全运维等企业IT任务中的表现。
VitaBench
真实生活场景基准，涵盖购物、旅行、日程管理等高频生活任务的智能体评估。
Terminal-Bench
终端操作能力测试，评估智能体在命令行环境中的操作能力和问题解决能力。
PaperBench
科研论文复现基准，测试智能体阅读论文、理解方法、复现代码的科研能力。
SEC-Bench
安全领域专项测试，评估智能体在网络安全、漏洞分析、渗透测试等安全场景的能力。
MCP-Atlas
工具生态系统地图，系统化评估智能体对接和使用各类工具接口的能力。
Toolathlon
综合工具使用评测，基于大规模工具集评估智能体的工具选择和调用能力。
自主研发
"方升"智能体基准测试体系
多层次、多维度的智能体能力评估框架
01智能体典型应用场景测试
💼日常办公
🔬科学研究
💻软件开发
🛒生活消费
📚教育培训
🏥医疗健康
💰金融服务
🏭智能制造
02智能体通用任务测试
深度搜索
多源信息检索与整合
深度研究
复杂问题分析与报告
网页操作
自动化浏览与交互
代码生成
多语言编程能力
数据分析
数据处理与可视化
03智能体通用能力测试
规划能力
任务分解与策略制定
记忆能力
上下文理解与信息保持
决策能力
多选项权衡与最优选择
执行能力
操作实施与结果验证
测试结果与分析
基于66个工具的交互式评测环境，深入洞察智能体发展现状
智能体可自主完成复杂任务
50.38%平均正确率
在66个工具的交互式评测环境中，智能体展现出独立完成复杂任务的能力，但仍存在明显的提升空间。
模型与工具仍是关键制约
28.33%大模型平均正确率
10款主流大模型在工具调用场景下的平均正确率仅为28.33%，表明模型能力与工具生态仍是制约智能体表现的关键因素。
测试环境：66个工具的交互式评测环境