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TextVQA是一个专注于视觉问答（Visual Question Answering, VQA）领域的数据集，它旨在推动VQA模型在理解和处理图像中文本信息方面的能力。 TextVQA数据集包含了45,336个问题，这些问题是基于28,408张图像提出的，这些问题需要对图像中的文本进行推理才能回答。
| 来源类型 | API 接入 |
| 开源状态 | ✅ 开源 |
| 授权协议 | mit |
| 数据语言 | - |
| 数据量级 | - |
| 交付格式 | - |
| 仓库路径 | BAAI/text_vqa |
| 公开状态 | 公开 |
该数据集为开源数据集，可通过 Git 方式免费下载
git lfs install && git clone https://aihub.caict.ac.cn/datasets/BAAI/text_vqa.git