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Beyond Safe Answers 是一个精心设计的新基准，旨在评估大型推理模型（LRMs）的真实风险意识，特别是关注其内部推理过程而不仅仅是表面输出。该基准解决了称为表面安全对齐（SSA）的关键问题，即 LRMs 生成表面上安全的响应，但在真正的内部风险评估中失败，导致不一致的安全行为。
| 来源类型 | API 接入 |
| 开源状态 | ✅ 开源 |
| 授权协议 | cc-by-nc-4.0 |
| 数据语言 | - |
| 数据量级 | - |
| 交付格式 | - |
| 仓库路径 | OpenStellarTeam/BeyongSafeAnswer_Benchmark |
| 公开状态 | 公开 |
该数据集为开源数据集，可通过 Git 方式免费下载
git lfs install && git clone https://aihub.caict.ac.cn/datasets/OpenStellarTeam/BeyongSafeAnswer_Benchmark.git