价格
免费
下载次数
8
点赞数
0
Benchmark for Neural Paraphrase Detection 是���个用于检测神经网络生成的释义文本的基准数据集,旨在帮助研究者评估模型区分原始文本和机器生成释义文本的能力。该数据集包含从维基百科文章中提取的1474230段对齐文本(其中98282段为原始文本,其余为使用BERT、RoBERTa和Longformer三种模型及其五种超参数配置生成的释义文本)。
| 来源类型 | API 接入 |
| 开源状态 | ✅ 开源 |
| 授权协议 | CC BY 4.0 |
| 数据语言 | - |
| 数据量级 | - |
| 交付格式 | - |
| 仓库路径 | OmniData/Benchmark_for_Neural_Paraphrase_etc |
| 公开状态 | 公开 |
该数据集为开源数据集,可通过 Git 方式免费下载
git lfs install && git clone https://aihub.caict.ac.cn/datasets/OmniData/Benchmark_for_Neural_Paraphrase_etc.git