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wds_vtab-cifar10 是一个基于 CIFAR-10 数据集的变体,专为视觉任务适应性基准(VTAB)设计。它通过引入数据增强和分布偏移,增加了任务的难度,用于评估视觉模型在跨域泛化和适应性方面的性能。该数据集包含 50,000 张训练图像和 10,000 张测试图像,涵盖了 10 个类别,广泛用于研究模型的鲁棒性和泛化能力。
| 来源类型 | API 接入 |
| 开源状态 | ✅ 开源 |
| 授权协议 | apache-2.0 |
| 数据语言 | - |
| 数据量级 | - |
| 交付格式 | - |
| 仓库路径 | CLIP/wds_vtab-cifar10 |
| 公开状态 | 公开 |
该数据集为开源数据集,可通过 Git 方式免费下载
git lfs install && git clone https://aihub.caict.ac.cn/datasets/CLIP/wds_vtab-cifar10.git