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wds_food101 是 Food-101 数据集的 WebDataset 格式重封装版，包含 101 类常见食品的 101000 张高分辨率图像（每类 750 训练 + 250 测试），以 tar 流形式存储、无需解压即可流式读取，专为大规模图像分类与自监督训练设计，可直接兼容 PyTorch 等框架的分布式训练与高效数据加载。
| 来源类型 | API 接入 |
| 开源状态 | ✅ 开源 |
| 授权协议 | apache-2.0 |
| 数据语言 | - |
| 数据量级 | - |
| 交付格式 | - |
| 仓库路径 | CLIP/wds_food101 |
| 公开状态 | 公开 |
该数据集为开源数据集，可通过 Git 方式免费下载
git lfs install && git clone https://aihub.caict.ac.cn/datasets/CLIP/wds_food101.git