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wds_vtab-dmlab 是 DeepMind Lab（DMLab）3D 环境帧数据集的 WebDataset 格式重封装，专用于 CLIP 零样本/线性探测评测。它包含 360×480 分辨率的 6 类 RGB 图像，类别按“距离（close / far / very far）× 奖励正负”组合而成，共 3 万+ 帧，旨在考察视觉模型在 3D 场景中的深度与奖励感知能力。
| 来源类型 | API 接入 |
| 开源状态 | ✅ 开源 |
| 授权协议 | apache-2.0 |
| 数据语言 | - |
| 数据量级 | - |
| 交付格式 | - |
| 仓库路径 | CLIP/wds_vtab-dmlab |
| 公开状态 | 公开 |
该数据集为开源数据集，可通过 Git 方式免费下载
git lfs install && git clone https://aihub.caict.ac.cn/datasets/CLIP/wds_vtab-dmlab.git