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MMT_MI-Benchmark是 LMMS-Eval 套件在 2024 年新增的子任务,由上海 AI Lab 等团队基于 MMT-Bench 扩展而来。该基准面向“同时输入多张图像”的场景,要求大型视觉-语言模型(LVLM)在 32 个元任务、162 个子任务中完成跨图关系推理、对比、计数、定位等多模态理解考核;共提供 3 万余条经过人工校验的多选题,覆盖自然场景、GUI 截图、医学影像等 13 类图像。
| 来源类型 | API 接入 |
| 开源状态 | ✅ 开源 |
| 授权协议 | apache-2.0 |
| 数据语言 | - |
| 数据量级 | - |
| 交付格式 | - |
| 仓库路径 | lmms-lab/MMT_MI-Benchmark |
| 公开状态 | 公开 |
该数据集为开源数据集,可通过 Git 方式免费下载
git lfs install && git clone https://aihub.caict.ac.cn/datasets/lmms-lab/MMT_MI-Benchmark.git