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wds_imagenetv2 是 CLIP Benchmark 官方提供的 WebDataset 流式版 ImageNet-V2 零样本分类基准，包含三个独立采样子集（match-frequency、threshold、top-images），共 10 000 张与 ImageNet-1k 分布略有偏移的测试图像，用于评估 CLIP 等跨模态模型在自然分布转移场景下的鲁棒性。
| 来源类型 | API 接入 |
| 开源状态 | ✅ 开源 |
| 授权协议 | apache-2.0 |
| 数据语言 | - |
| 数据量级 | - |
| 交付格式 | - |
| 仓库路径 | CLIP/wds_imagenetv2 |
| 公开状态 | 公开 |
该数据集为开源数据集，可通过 Git 方式免费下载
git lfs install && git clone https://aihub.caict.ac.cn/datasets/CLIP/wds_imagenetv2.git