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MMSI-Bench

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数据描述

MMSI-Bench 是一个全新的多模态空间智能视觉问答(VQA)基准数据集,专为评估多图像空间推理能力而设计。与专注于单图像关系推理的传统数据集不同,MMSI-Bench 更贴近现实世界,聚焦于需在多张图像之间进行逻辑推理的复杂场景。该数据集由六位三维视觉专家耗时超过300小时构建,精心整理出包含1,000个高质量选择题的问题集,题目来自12万余张图像,并附有精心设计的误导选项与逐步推理过程。

详细信息

来源类型API 接入
开源状态✅ 开源
授权协议cc-by-4.0
数据语言-
数据量级-
交付格式-
仓库路径Shanghai_AI_Laboratory/MMSI-Bench
公开状态公开

标签

multiple-choicequestion-answeringvisual-question-answering

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git lfs install && git clone https://aihub.caict.ac.cn/datasets/Shanghai_AI_Laboratory/MMSI-Bench.git