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MMSI-Bench 是一个全新的多模态空间智能视觉问答(VQA)基准数据集,专为评估多图像空间推理能力而设计。与专注于单图像关系推理的传统数据集不同,MMSI-Bench 更贴近现实世界,聚焦于需在多张图像之间进行逻辑推理的复杂场景。该数据集由六位三维视觉专家耗时超过300小时构建,精心整理出包含1,000个高质量选择题的问题集,题目来自12万余张图像,并附有精心设计的误导选项与逐步推理过程。
| 来源类型 | API 接入 |
| 开源状态 | ✅ 开源 |
| 授权协议 | cc-by-4.0 |
| 数据语言 | - |
| 数据量级 | - |
| 交付格式 | - |
| 仓库路径 | Shanghai_AI_Laboratory/MMSI-Bench |
| 公开状态 | 公开 |
该数据集为开源数据集,可通过 Git 方式免费下载
git lfs install && git clone https://aihub.caict.ac.cn/datasets/Shanghai_AI_Laboratory/MMSI-Bench.git