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trivia_qa 是一个大规模阅读理解问答数据集,收录了 95 K 条由冷知识爱好者撰写的问题-答案对,并配套从维基百科与网络抓取的 66 万篇证据文档,平均每个问题对应 6 篇文档。其问题更为复杂、跨句推理多、答案难以直接抽取,因而比 SQuAD 等基准更具挑战性,广泛用于衡量模型在开放域长文本阅读理解与事实问答上的能力。
| 来源类型 | API 接入 |
| 开源状态 | ✅ 开源 |
| 授权协议 | Apache License 2.0 |
| 数据语言 | - |
| 数据量级 | - |
| 交付格式 | - |
| 仓库路径 | ModelScope/trivia_qa |
| 公开状态 | 公开 |
该数据集为开源数据集,可通过 Git 方式免费下载
git lfs install && git clone https://aihub.caict.ac.cn/datasets/ModelScope/trivia_qa.git