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MM-SafetyBench 是北大 align-anything 项目发布的 多模态安全基准，包含 5040 组图文对抗样本，覆盖 13 类高风险场景（暴恐、色情、欺诈、政治敏感等）。数据通过 Stable-Diffusion 生成或 OCR 植入恶意关键词，并给出“安全 / 不安全”二元标签，用于评估图文大模型在面对恶意输入时的鲁棒性与安全性。
| 来源类型 | API 接入 |
| 开源状态 | ✅ 开源 |
| 授权协议 | cc-by-nc-4.0 |
| 数据语言 | - |
| 数据量级 | - |
| 交付格式 | - |
| 仓库路径 | PKU-Alignment/MM-SafetyBench |
| 公开状态 | 公开 |
该数据集为开源数据集，可通过 Git 方式免费下载
git lfs install && git clone https://aihub.caict.ac.cn/datasets/PKU-Alignment/MM-SafetyBench.git