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DROP 是英文离散推理阅读理解基准，包含约 96 k 个需要数值运算、排序、计数等多步推理的问题，答案必须由模型在阅读段落后进行生成而非选择；评估指标为 AverageAccuracy，默认零样本提示，无需额外 LLM Judge，广泛用于测试大模型的段落理解与复杂推理能力 。
| 来源类型 | API 接入 |
| 开源状态 | ✅ 开源 |
| 授权协议 | cc-by-4.0 |
| 数据语言 | - |
| 数据量级 | - |
| 交付格式 | - |
| 仓库路径 | ModelScope/DROP |
| 公开状态 | 公开 |
该数据集为开源数据集，可通过 Git 方式免费下载
git lfs install && git clone https://aihub.caict.ac.cn/datasets/ModelScope/DROP.git