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HaluEval 是面向大语言模型“幻觉”检测的权威英文基准数据集。它通过自动生成 + 人工校对的方式，共收录约 30 000 条样本，覆盖 问答（QA）、对话（Dialogue）与文本摘要（Summarization） 三大任务，每条样本均给出“正确回答”与“幻觉回答”两种文本，并附带支持正确答案的外部知识，用于系统评估模型识别并抑制幻觉的能力。
| 来源类型 | API 接入 |
| 开源状态 | ✅ 开源 |
| 授权协议 | apache-2.0 |
| 数据语言 | - |
| 数据量级 | - |
| 交付格式 | - |
| 仓库路径 | RUC/HaluEval |
| 公开状态 | 公开 |
该数据集为开源数据集，可通过 Git 方式免费下载
git lfs install && git clone https://aihub.caict.ac.cn/datasets/RUC/HaluEval.git