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MMBench-Video 是由上海 AI Lab、浙大、上海交大及港中文等联合发布的长视频理解基准，收录约 600 段 30 秒–6 分钟的 YouTube 视频（16 类场景、最多 210 个镜头），配以人工二次核验的 2 000 余条问答，覆盖感知与推理的 26 个细粒度能力维度；采用 GPT-4 自动评测，强调对时序逻辑和长程依赖的考察，可用于全面、公正地比较各类大型视觉语言模型在真实长视频上的理解性能
| 来源类型 | API 接入 |
| 开源状态 | ✅ 开源 |
| 授权协议 | cc-by-4.0 |
| 数据语言 | - |
| 数据量级 | - |
| 交付格式 | - |
| 仓库路径 | Shanghai_AI_Laboratory/MMBench-Video |
| 公开状态 | 公开 |
该数据集为开源数据集，可通过 Git 方式免费下载
git lfs install && git clone https://aihub.caict.ac.cn/datasets/Shanghai_AI_Laboratory/MMBench-Video.git