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OCRBench-v2 是华中科技大学等团队 2025 年推出的新一代 OCR 评测基准，针对大视觉-语言模型（LMMs）在真实文档场景中的 8 大核心能力（文本识别、定位、结构解析、数学计算、知识推理等）设计，共 23 项任务、31 类场景，提供 10 000 条中英双语人工校验 QA 对，并额外保留 1 500 张未公开图像作私测，防止数据污染。
| 来源类型 | API 接入 |
| 开源状态 | ✅ 开源 |
| 授权协议 | apache-2.0 |
| 数据语言 | - |
| 数据量级 | - |
| 交付格式 | - |
| 仓库路径 | HUST/OCRBench-v2 |
| 公开状态 | 公开 |
该数据集为开源数据集，可通过 Git 方式免费下载
git lfs install && git clone https://aihub.caict.ac.cn/datasets/HUST/OCRBench-v2.git