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RSBench（Reasoning-Shortcut Benchmark）是 NeurIPS’24 推出的诊断型数据集，用于系统评估视觉-语言模型在概念学习与推理中是否存在“走捷径”行为。
| 来源类型 | API 接入 |
| 开源状态 | ✅ 开源 |
| 授权协议 | Apache License 2.0 |
| 数据语言 | - |
| 数据量级 | - |
| 交付格式 | - |
| 仓库路径 | ModelScope/RSBench |
| 公开状态 | 公开 |
该数据集为开源数据集，可通过 Git 方式免费下载
git lfs install && git clone https://aihub.caict.ac.cn/datasets/ModelScope/RSBench.git