Domain-Benchmark-Test-Data2

是一个专注于金融领域情感分析的高质量标注数据集，旨在为自然语言处理（NLP）模型提供可靠的测试基准。该数据集包含10,000条经过严格标注的文本样本，覆盖沪深交易所公告、财经新闻和股吧评论（2020-2023年），每条数据均标注了情感极性（正面/中性/负面）、相关金融实体（公司名、股票代码）及标注置信度评分。数据集经过清洗和去噪，确保标注一致性和数据分布的代表性，适用于评估模型在真实金融场景下的细粒度情感理解和实体识别能力。配套提供60,000条训练集数据，支持端到端模型开发与验证。