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LOOMBench 是用于衡量分布式训练“同步-通信效率”的轻量级基准：在 8×A100 节点集群上，通过 100 轮 All-Reduce/All-Gather 微基准模拟 LOOM 协议（Latency-Optimized Overlap Model）在不同 batch-size、带宽与拓扑下的收敛速度与 GPU 利用率，最终输出 3 项指标——有效带宽、步长时间、扩展效率，帮助开发者快速定位分布式训练中的通信瓶颈。
| 来源类型 | API 接入 |
| 开源状态 | ✅ 开源 |
| 授权协议 | Apache License 2.0 |
| 数据语言 | - |
| 数据量级 | - |
| 交付格式 | - |
| 仓库路径 | ModelScope/LOOMBench |
| 公开状态 | 公开 |
该数据集为开源数据集，可通过 Git 方式免费下载
git lfs install && git clone https://aihub.caict.ac.cn/datasets/ModelScope/LOOMBench.git