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MMStar是一个“视觉不可或缺”的精英多模态评测基准:从 22 k 原始样本中人工精选出 1 500 道高难度图文问答,确保每题必须看图才能答、训练数据泄漏最小;覆盖 6 大核心能力、18 个细分维度,每维 250 题平衡分布,并配套 MG(多模态增益)与 ML(数据泄漏)两项新指标,已成为检验大模型“真·视觉理解”而非“背题”能力的首选试金石 。
| 来源类型 | API 接入 |
| 开源状态 | ❌ 非开源 |
| 授权协议 | other |
| 数据语言 | - |
| 数据量级 | - |
| 交付格式 | - |
| 仓库路径 | Shanghai_AI_Laboratory/MMStar |
| 公开状态 | 公开 |