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MVBench 是上海人工智能实验室联合多家高校提出的多模态视频理解基准（CVPR 2024 Highlight），围绕 20 项仅靠单帧无法解决的复杂视频任务构建，涵盖从感知到认知的多级时序推理；它把公开视频标注自动转化为 4 选 1 问答，共 4 000+ 题，并配套开源了强基线模型 VideoChat2 及其训练数据，用于全面评测并推动多模态大模型在动态场景中的理解与推理水平
| 来源类型 | API 接入 |
| 开源状态 | ✅ 开源 |
| 授权协议 | mit |
| 数据语言 | - |
| 数据量级 | - |
| 交付格式 | - |
| 仓库路径 | Shanghai_AI_Laboratory/MVBench |
| 公开状态 | 公开 |
该数据集为开源数据集，可通过 Git 方式免费下载
git lfs install && git clone https://aihub.caict.ac.cn/datasets/Shanghai_AI_Laboratory/MVBench.git