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VisualProcessBench 是由上海人工智能实验室发布的基准数据集，专门用于衡量程序化推理模型（PRMs）和大型多模态语言模型（MLLMs）在多模态推理任务中识别错误步骤的能力。数据集包含 2,866 个样本，共 26,950 个人工标注的逐步正确性标签；每个样本由图像、问题、标准答案、模型逐步骤响应、所用策略模型及数据来源等字段构成，并以 JSONL 格式存储，可直接用于训练、验证或测试。
| 来源类型 | API 接入 |
| 开源状态 | ✅ 开源 |
| 授权协议 | mit |
| 数据语言 | - |
| 数据量级 | - |
| 交付格式 | - |
| 仓库路径 | Shanghai_AI_Laboratory/VisualProcessBench |
| 公开状态 | 公开 |
该数据集为开源数据集，可通过 Git 方式免费下载
git lfs install && git clone https://aihub.caict.ac.cn/datasets/Shanghai_AI_Laboratory/VisualProcessBench.git