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UHGEvalDataset 是由 Ki-Seki 团队创建的一个数据集，旨在评估和提升大型语言模型（LLM）在理解和生成与人类价值观一致的文本方面的能力。该数据集包含了一系列与人类价值观相关的任务，如道德判断、公平性、隐私和安全性等，通过这些任务来测试模型是否能够生成符合人类普遍价值观的响应。
| 来源类型 | API 接入 |
| 开源状态 | ✅ 开源 |
| 授权协议 | apache-2.0 |
| 数据语言 | - |
| 数据量级 | - |
| 交付格式 | - |
| 仓库路径 | IAAR/UHGEvalDataset |
| 公开状态 | 公开 |
该数据集为开源数据集，可通过 Git 方式免费下载
git lfs install && git clone https://aihub.caict.ac.cn/datasets/IAAR/UHGEvalDataset.git