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Belebele 是 Meta AI 宣布推出的一款涵盖 122 种语言变体的多语言阅读理解数据集。该数据集可以评估高、中、低资源语言的单语言和多语言模型。每个问题有四个多项选择题答案,并链接到 FLORES-200 数据集中的短文。人工标注过程经过精心策划,以创建能够区分不同级别通用语言理解能力的问题,并通过广泛的质量检查进行加强。
| 来源类型 | API 接入 |
| 开源状态 | ✅ 开源 |
| 授权协议 | cc-by-sa-4.0 |
| 数据语言 | - |
| 数据量级 | - |
| 交付格式 | - |
| 仓库路径 | MetaAI/Belebele |
| 公开状态 | 公开 |
该数据集为开源数据集,可通过 Git 方式免费下载
git lfs install && git clone https://aihub.caict.ac.cn/datasets/MetaAI/Belebele.git