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VideoMathQA 是一个旨在评估现实教育视频中数学推理能力的基准测试。它要求模型解释并整合来自 三种模态（视觉、音频和文本）的信息，并且这些信息是随着时间推移而分布的。该基准测试解决了 多模态大海捞针 问题，其中关键信息稀疏且分布在不同的模态和视频的不同时间点。
| 来源类型 | API 接入 |
| 开源状态 | ✅ 开源 |
| 授权协议 | apache-2.0 |
| 数据语言 | - |
| 数据量级 | - |
| 交付格式 | - |
| 仓库路径 | MBZUAI/VideoMathQA |
| 公开状态 | 公开 |
该数据集为开源数据集，可通过 Git 方式免费下载
git lfs install && git clone https://aihub.caict.ac.cn/datasets/MBZUAI/VideoMathQA.git