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FactCHD 是一个由浙江大学团队提出的事实冲突幻觉检测基准，旨在评估大型语言模型（LLMs）在“查询-响应”环境中评估事实性的能力。该基准集成了多个领域的事实性知识，涵盖了广泛的事实性模式，如原始事实、多跳推理、比较和集合操作模式。其特点在于不仅仅是对幻觉进行标记，还结合了基于事实的证据链
| 来源类型 | API 接入 |
| 开源状态 | ✅ 开源 |
| 授权协议 | MIT License |
| 数据语言 | - |
| 数据量级 | - |
| 交付格式 | - |
| 仓库路径 | ZJU_CCST/FactCHD |
| 公开状态 | 公开 |
该数据集为开源数据集，可通过 Git 方式免费下载
git lfs install && git clone https://aihub.caict.ac.cn/datasets/ZJU_CCST/FactCHD.git