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HallusionBench

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数据描述

HallusionBench是一个先进的诊断套件,专为评估大型视觉语言模型(LVLMs)中的纠缠语言幻觉和视觉错觉而设计。该基准测试包括346张图像和1129个问题,全部由人类专家精心制作。HallusionBench的评估中,对13个不同的模型进行了基准测试,突出显示最先进的GPT-4V实现了31.42%的问题对准确率。

详细信息

来源类型API 接入
开源状态❌ 非开源
授权协议other
数据语言-
数据量级-
交付格式-
仓库路径UM/HallusionBench
公开状态公开