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MedHallu 是由德州大学奥斯汀分校 AI Health 团队发布的医疗幻觉检测基准数据集,致力于评估大语言模型在医学问答中的可靠性。数据集包含 1,000 条人工精标样本(pqa_labeled)和 9,000 条自动构造样本(pqa_artificial),均源自 PubMedQA;每条样本均提供医学问题、标准答案、幻觉答案、难度等级及幻觉类型五类信息,覆盖机制误释、路径错配等多种常见幻觉模式。
| 来源类型 | API 接入 |
| 开源状态 | ❌ 非开源 |
| 授权协议 | other |
| 数据语言 | - |
| 数据量级 | - |
| 交付格式 | - |
| 仓库路径 | UT/MedHallu |
| 公开状态 | 公开 |