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MedHallu

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数据描述

MedHallu 是由德州大学奥斯汀分校 AI Health 团队发布的医疗幻觉检测基准数据集,致力于评估大语言模型在医学问答中的可靠性。数据集包含 1,000 条人工精标样本(pqa_labeled)和 9,000 条自动构造样本(pqa_artificial),均源自 PubMedQA;每条样本均提供医学问题、标准答案、幻觉答案、难度等级及幻觉类型五类信息,覆盖机制误释、路径错配等多种常见幻觉模式。

详细信息

来源类型API 接入
开源状态❌ 非开源
授权协议other
数据语言-
数据量级-
交付格式-
仓库路径UT/MedHallu
公开状态公开