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CHASE-Code 是麦吉尔大学团队发布的“仓库级代码补全”合成评估基准，属于 CHASE（Challenging AI with Synthetic Evaluations）框架的三大子集之一。它通过自底向上的方式，由大模型自动构造 3 000 余条高难度 Python 补全任务：先随机采样 10 个相关辅助函数形成跨文件上下文，再生成问题描述、标准答案与可执行测试，全程无需人工标注。
| 来源类型 | API 接入 |
| 开源状态 | ✅ 开源 |
| 授权协议 | mit |
| 数据语言 | - |
| 数据量级 | - |
| 交付格式 | - |
| 仓库路径 | McGill/CHASE-Code |
| 公开状态 | 公开 |
该数据集为开源数据集，可通过 Git 方式免费下载
git lfs install && git clone https://aihub.caict.ac.cn/datasets/McGill/CHASE-Code.git