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BigOBench 是由 Meta AI 发布的代码复杂度基准,包含约 300 道原创 Python 题目与 3105 道竞赛题、119 万余份人类解法,用于测试大语言模型能否在给定时间-空间复杂度约束下正确生成或分析代码。配套提供动态复杂度推断框架,可自动运行任意 Python 片段、测量运行时间和内存占用并判定其大 O 类别,是当前系统化评估 LLM「复杂度受控代码能力」的重要资源。
| 来源类型 | API 接入 |
| 开源状态 | ✅ 开源 |
| 授权协议 | cc-by-nc-4.0 |
| 数据语言 | - |
| 数据量级 | - |
| 交付格式 | - |
| 仓库路径 | MetaAI/BigOBench |
| 公开状态 | 公开 |
该数据集为开源数据集,可通过 Git 方式免费下载
git lfs install && git clone https://aihub.caict.ac.cn/datasets/MetaAI/BigOBench.git