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MRAG-Bench是目前首个聚焦“视觉中心检索增强”的多模态问答基准；数据集含 16 130 张高分辨率图像与 1 353 条人工标注的多项选择题，按 9 大真实场景（视角、遮挡、形变、时间变化等）系统划分，用于衡量大视觉-语言模型能否借助外部视觉知识提升回答质量。
| 来源类型 | API 接入 |
| 开源状态 | ✅ 开源 |
| 授权协议 | cc-by-4.0 |
| 数据语言 | - |
| 数据量级 | - |
| 交付格式 | - |
| 仓库路径 | SU/MRAG-Bench |
| 公开状态 | 公开 |
该数据集为开源数据集，可通过 Git 方式免费下载
git lfs install && git clone https://aihub.caict.ac.cn/datasets/SU/MRAG-Bench.git