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AudioTrust针对Audio Large Language Models（ALLMs）的全方位可信评估框架，有效揭示音频大模型在公平性、幻觉、安全、隐私、鲁棒性和身份验证六大维度的潜在风险。汇集4,420+条真实场景音频/文本数据，覆盖日常对话、紧急呼叫、语音助手等18种实验设置
| 来源类型 | API 接入 |
| 开源状态 | ✅ 开源 |
| 授权协议 | cc-by-sa-4.0 |
| 数据语言 | - |
| 数据量级 | - |
| 交付格式 | - |
| 仓库路径 | THU/AudioTrust |
| 公开状态 | 公开 |
该数据集为开源数据集，可通过 Git 方式免费下载
git lfs install && git clone https://aihub.caict.ac.cn/datasets/THU/AudioTrust.git