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ContextualJudgeBench 是 Salesforce AI Research 于 2025 年 3 月发布的一个成对评测基准,专为检验大模型在“上下文问答”和“摘要”两种场景下充当评判者的能力而构建。数据集包含 2,000 组高难度响应对,覆盖 8 个评测维度(拒绝回答、忠实度、完整性、简洁性等),并采用“先忠实后简洁”的分层成对比较方式,以更贴近真实 A/B 测试需求;所有样本均基于 1,500 余个不同上下文(长度从数词到近 1 万词不等)构建,结合人工标注与前沿模型扰动技术生成,旨在系统衡量评判模型在长上下文场景中的可靠性与一致性
| 来源类型 | API 接入 |
| 开源状态 | ✅ 开源 |
| 授权协议 | cc-by-4.0 |
| 数据语言 | - |
| 数据量级 | - |
| 交付格式 | - |
| 仓库路径 | SAR/ContextualJudgeBench |
| 公开状态 | 公开 |
该数据集为开源数据集,可通过 Git 方式免费下载
git lfs install && git clone https://aihub.caict.ac.cn/datasets/SAR/ContextualJudgeBench.git