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MedXpertQA 由清华大学 C3I 团队推出，是目前最具挑战性的专家级医学评测基准。它汇集 4 460 条精挑难题，覆盖 17 个医学专科与 11 大器官系统，分 Text（纯文本 10 选项）与 MM（多模态 5 选项）两子集；MM 子集首次把真实影像、化验结果与病历文本整合进问答，远超传统“看图说话”难度。
| 来源类型 | API 接入 |
| 开源状态 | ✅ 开源 |
| 授权协议 | mit |
| 数据语言 | - |
| 数据量级 | - |
| 交付格式 | - |
| 仓库路径 | THU/MedXpertQA |
| 公开状态 | 公开 |
该数据集为开源数据集，可通过 Git 方式免费下载
git lfs install && git clone https://aihub.caict.ac.cn/datasets/THU/MedXpertQA.git