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MicroVQA 是一个针对显微镜科学研究的视觉问答(VQA)基准数据集,由斯坦福大学、清华大学等机构的生物学家于2025年3月联合创建。该数据集包含1042个由生物学专家精心策划的多项选择题(MCQs),涵盖多种显微镜模态,如明场、荧光和电子显微镜。这些样本真实反映了科学研究实践中的多模态推理需求,测试了三种关键任务:专家图像理解、假设生成和实验设计。
| 来源类型 | API 接入 |
| 开源状态 | ✅ 开源 |
| 授权协议 | cc-by-sa-4.0 |
| 数据语言 | - |
| 数据量级 | - |
| 交付格式 | - |
| 仓库路径 | SU/MicroVQA |
| 公开状态 | 公开 |
该数据集为开源数据集,可通过 Git 方式免费下载
git lfs install && git clone https://aihub.caict.ac.cn/datasets/SU/MicroVQA.git