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CSTS 数据集是一个专注于时间序列聚类中相关结构发现的基准数据集。它以结构为先,围绕一组完整且明确定义的相关结构设计,而非依赖任意的分类边界。该数据集包含多种数据条件变化(如分布偏移、稀疏化和下采样)的控制数据变化以及预定义的低质量聚类标签,使研究人员能够在不同数据条件下系统且严谨地评估聚类算法和验证方法。
| 来源类型 | API 接入 |
| 开源状态 | ✅ 开源 |
| 授权协议 | cc-by-4.0 |
| 数据语言 | - |
| 数据量级 | - |
| 交付格式 | - |
| 仓库路径 | ISCL-NJU/CSTS |
| 公开状态 | 公开 |
该数据集为开源数据集,可通过 Git 方式免费下载
git lfs install && git clone https://aihub.caict.ac.cn/datasets/ISCL-NJU/CSTS.git