CISIR-datasets

CISIR-datasets 是一个用于处理高度不平衡回归问题的数据集集合。这些数据集主要用于评估和比较不同算法在处理不平衡回归任务时的性能。CISIR（Correlation, Involution importance, and Stratified sampling for Imbalanced Regression）方法在这些数据集上表现出了优异的性能，能够有效降低误差并提高相关性。数据集包括多个领域，如预测太阳高能粒子（SEP）事件的强度、机器人臂的扭矩估计、博客文章的评论数量预测等。这些数据集的不平衡比率超过1000，对算法的鲁棒性和准确性提出了很高的要求。