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HtFLlib 是一个面向异构联邦学习算法的综合评测基准，旨在衡量不同模型架构在非 IID 数据环境中的协同学习能力。评测对象覆盖图像、文本与传感信号三类模型，总计 40 个架构及 10 种代表性方法。