价格
免费
下载次数
1
点赞数
0
Arena-Hard-Auto 是一个用于评估 LLM 的基准，自动甄选 500 条高难度开放式提示，从模型区分度、人类偏好一致性与提示质量三维度进行严苛评测。依托 BenchBuilder 管道、主题建模与 LLM 裁判，实现众包数据→筛选→评分的全自动闭环。
| 来源类型 | API 接入 |
| 开源状态 | ✅ 开源 |
| 授权协议 | apache-2.0 |
| 数据语言 | - |
| 数据量级 | - |
| 交付格式 | - |
| 仓库路径 | UC-Berkeley/Arena-Hard-Auto |
| 公开状态 | 公开 |
该数据集为开源数据集，可通过 Git 方式免费下载
git lfs install && git clone https://aihub.caict.ac.cn/datasets/UC-Berkeley/Arena-Hard-Auto.git