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OpenX-Embodiment 数据集是由 Google发布的超大规模机器人多模态数据集,包含超过 100 万个 机器人操作任务的演示数据,涵盖多种机器人本体、任务类型和环境场景。数据集中的每个样本都包含高清视觉输入、语言指令、动作序列以及环境交互信息,旨在支持从简单抓取到复杂长程任务的多模态学习。该数据集通过统一的格式和丰富的标注,为训练通用机器人策略提供了强大的基础,尤其适合开发跨机器人本体的视觉 - 语言 - 动作(VLA)模型,推动机器人学习领域的研究与应用。
| 来源类型 | API 接入 |
| 开源状态 | ✅ 开源 |
| 授权协议 | cc-by-4.0 |
| 数据语言 | - |
| 数据量级 | - |
| 交付格式 | - |
| 仓库路径 | Google/OpenX-Embodiment |
| 公开状态 | 公开 |
该数据集为开源数据集,可通过 Git 方式免费下载
git lfs install && git clone https://aihub.caict.ac.cn/datasets/Google/OpenX-Embodiment.git