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MMAR是一个全新评测基准，旨在评估音频-语言模型（ALMs）的深度推理能力。该基准包含1,000个精心构建的音频与问答，并经过多轮纠错与质量校验以确保高标准。
| 来源类型 | API 接入 |
| 开源状态 | ✅ 开源 |
| 授权协议 | cc-by-nc-4.0 |
| 数据语言 | - |
| 数据量级 | - |
| 交付格式 | - |
| 仓库路径 | shanghai-jiao-tong-university/MMAR |
| 公开状态 | 公开 |
该数据集为开源数据集，可通过 Git 方式免费下载
git lfs install && git clone https://aihub.caict.ac.cn/datasets/shanghai-jiao-tong-university/MMAR.git