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EgoNormia 是一个具有挑战性的问答基准，用于测试 VLMs 在上下文中推理规范的能力。该数据集包含来自 Ego4D 的 1,853 个物理基础化的以自我为中心的交互剪辑，以及每个剪辑对应的五选一多项选择题任务。
| 来源类型 | API 接入 |
| 开源状态 | ✅ 开源 |
| 授权协议 | cc-by-sa-4.0 |
| 数据语言 | - |
| 数据量级 | - |
| 交付格式 | - |
| 仓库路径 | SU/EgoNormia |
| 公开状态 | 公开 |
该数据集为开源数据集，可通过 Git 方式免费下载
git lfs install && git clone https://aihub.caict.ac.cn/datasets/SU/EgoNormia.git