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MMAD是第一个工业异常检测领域的全谱 MLLMs 基准，研究人员定义了工业检测中 MLLMs 的七个关键子任务，并设计了一个新颖的流程来生成包含 39,672 个问题以及 8,366 个工业图像的 MMAD 数据集。
| 来源类型 | API 接入 |
| 开源状态 | ✅ 开源 |
| 授权协议 | cc-by-nc-sa-4.0 |
| 数据语言 | - |
| 数据量级 | - |
| 交付格式 | - |
| 仓库路径 | SUSTC/MMAD |
| 公开状态 | 公开 |
该数据集为开源数据集，可通过 Git 方式免费下载
git lfs install && git clone https://aihub.caict.ac.cn/datasets/SUSTC/MMAD.git