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POPE 是由 RUCAIBox 构建、LMMs-Lab 整理并发布的“对象幻觉”评测基准,用于衡量大规模视觉-语言模型(LMM)是否会在答案中“捏造”图像里并不存在的物体。数据集包含 9 000 条二元问答,覆盖 COCO 2017 的 500 张图片,采用三种策略(随机、流行、对抗)构造误导性问题,并提供精确 F1 指标。借助 lmms-eval 评测框架,一行命令即可对 GPT-4V、LLaVA 等主流模型进行一键测试,已成为检测 LMM 幻觉水平的通用基准之一 。
| 来源类型 | API 接入 |
| 开源状态 | ❌ 非开源 |
| 授权协议 | other |
| 数据语言 | - |
| 数据量级 | - |
| 交付格式 | - |
| 仓库路径 | lmms-lab/POPE |
| 公开状态 | 公开 |