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POPE

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数据描述

POPE 是由 RUCAIBox 构建、LMMs-Lab 整理并发布的“对象幻觉”评测基准,用于衡量大规模视觉-语言模型(LMM)是否会在答案中“捏造”图像里并不存在的物体。数据集包含 9 000 条二元问答,覆盖 COCO 2017 的 500 张图片,采用三种策略(随机、流行、对抗)构造误导性问题,并提供精确 F1 指标。借助 lmms-eval 评测框架,一行命令即可对 GPT-4V、LLaVA 等主流模型进行一键测试,已成为检测 LMM 幻觉水平的通用基准之一 。

详细信息

来源类型API 接入
开源状态❌ 非开源
授权协议other
数据语言-
数据量级-
交付格式-
仓库路径lmms-lab/POPE
公开状态公开

标签

cv-evaluation