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化学大模型指令微调数据集

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数据描述

ChemData700K - SMILES - only 是适配化学大模型指令微调的专属精简数据集,它源于上海人工智能实验室构建的 ChemData 大规模化学数据集,是其 700 万条化学问答数据中抽取的 1/10 核心样本子集,总量达 73 万条高质量问答数据。该数据集聚焦 SMILES(简化分子线性输入规范)相关数据,采用模板化指令构建方法,将 PubChem、ChEMBL、ZINC 等权威库的结构化化学数据转化为适配大模型训练的自然对话形式。其涵盖分子、反应、专属领域三大类化学核心任务,具体包含分子名称转换、反应产物预测、分子性质预测等 9 项细分任务,既能针对性支撑 ChemLLM 等化学大模型的微调优化,助力模型强化对分子结构与化学反应的理解能力,也可用于化学领域专用小模型的基础训练,为药物研发、化合物分析等场景的模型研发提供聚焦 SMILES 格式的高效数据支撑。

详细信息

来源类型API 接入
开源状态✅ 开源
授权协议apache-2.0
数据语言-
数据量级-
交付格式-
仓库路径Shanghai_AI_Laboratory/ChemData700K-SMILES-only
公开状态公开

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git lfs install && git clone https://aihub.caict.ac.cn/datasets/Shanghai_AI_Laboratory/ChemData700K-SMILES-only.git