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base_data 数据集内容聚焦环境、社会和治理(ESG)三大核心领域,其中环境相关内容涵盖空气质量影响、零排放技术应用、野生动物栖息地保护等多个环保议题,比如包含加州大型物流中心建设对区域空气的污染影响、相关环保组织推动的减排和解纷案例,以及针对濒危猛禽等物种栖息地的保护相关文本等。它作为 ESG - BERT 模型的核心预训练数据支撑,既能为 ESG 领域语言模型提供海量真实场景文本语料,助力模型强化对 ESG 相关议题的文本理解与分类能力,也可适配可持续投资文本分析、企业 ESG 行为评估、环保政策相关文本挖掘等多个场景,为 ESG 相关研究和应用提供高质量的文本数据基础。
| 来源类型 | API 接入 |
| 开源状态 | ✅ 开源 |
| 授权协议 | apache-2.0 |
| 数据语言 | - |
| 数据量级 | - |
| 交付格式 | - |
| 仓库路径 | Oxford/base-data |
| 公开状态 | 公开 |
该数据集为开源数据集,可通过 Git 方式免费下载
git lfs install && git clone https://aihub.caict.ac.cn/datasets/Oxford/base-data.git