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VegAnn 是聚焦作物植被监测与分割任务的环保领域图像数据集,专为农业生态可持续研究与植被智能识别模型训练打造。该数据集包含 3775 张 512×512 像素的多作物 RGB 图像,配套对应的二值掩膜标注(0 代表土壤与作物残留物,255 代表植被区域),数据覆盖 26 种以上作物物种,且样本采集兼顾不同物候阶段、多样照明条件,同时整合了手持相机、无人机等不同设备的拍摄数据,确保了场景与数据的多样性。其核心价值在于为植被分割模型提供高质量标注样本,助力模型精准学习植被与非植被区域的特征差异,可广泛应用于农业植被覆盖监测、作物生长状态评估、生态保护中的植被动态追踪等场景,为农业绿色可持续发展、生态环境治理等领域的智能化升级提供数据支撑。
| 来源类型 | API 接入 |
| 开源状态 | ❌ 非开源 |
| 授权协议 | other |
| 数据语言 | - |
| 数据量级 | - |
| 交付格式 | - |
| 仓库路径 | jingzhi/VegAnn |
| 公开状态 | 公开 |