化学高精度分子训练数据集

OMol25_train 是 Meta 联合伯克利国家实验室打造的 OMol25 数据集的核心训练子集，作为化学领域规模领先的高精度分子数据集训练部分，其包含超 1.01 亿条基于 ωB97M-V/def2-TZVPD 理论水平的密度泛函理论（DFT）单点计算数据，还提供 398 万条数据的精简子集以及仅含电中性单重态分子的专属子集以适配不同训练需求。该训练集覆盖 83 种元素，囊括小分子、生物分子、金属复合物、电解质等多种分子类型，同时包含分子带电态、自旋态、空间排列及化学反应相关数据，可提供能量、原子力、电荷分布等详细化学性质信息。