餐饮巡检视觉图像数据集（清洁 × 着装 × 安全 × 补货状态）

简介：本数据集服务于视觉-语言大模型（VLM）在餐饮场景下的智能巡检任务，涵盖自助餐厅、餐厅后厨、摊贩区等多类型环境的高清图像。图像内容支持判断餐厅清洁状态、垃圾堆放情况、员工着装与行为规范、货品缺满与陈列状态，以及明火隐患、灭火器配置等安全风险。适用于多模态识别、视觉问答与安全合规检测任务。 关键词： 餐饮巡检、VLM训练、卫生检测、员工行为识别、火灾隐患识别、补货状态判断 应用场景： - 餐饮场所多模态智能巡检系统 - 清洁与安全自动化识别模型训练 - 餐饮自助区货品状态识别与缺货预警 - AI视觉问答系统在食品服务行业的落地应用