多状态驾驶员面部关键点数据集（DMS疲劳与分心检测）

简介：本数据集包含在多种模拟与真实驾驶环境下采集的驾驶员面部及上半身图像，专注于疲劳（如瞌睡、打哈欠）与分心（如使用手机、与乘客交谈）行为的精细化检测。数据覆盖不同光照、司机特征，旨在为高级驾驶辅助系统(ADAS)、驾驶员监控系统(DMS)以及交通安全研究提供高质量的训练与验证数据。 关键词：司机检测,分心驾驶,疲劳驾驶,瞌睡,人脸关键点,ADAS,DMS 应用场景：驾驶员状态监测、DMS系统训练、自动驾驶